Sobes.tech
Middle+

1 Avalie a correção da afirmação: existe uma definição única e amplamente aceite de "Sistema de Inteligência". 2 Avalie a correção da afirmação: na inteligência artificial distingue-se uma abordagem descendente, ou seja, biológica — o estudo de redes neuronais e cálculos evolutivos que modelam comportamento inteligente com base em elementos menores "não inteligentes". 3 Avalie a correção da afirmação: abordagem descendente (em inglês, TopDown AI), abordagem semiótica em IA — criação de sistemas especialistas, bases de conhecimento e sistemas de inferência lógica que imitam processos mentais de alto nível: pensamento, raciocínio, fala, emoções, criatividade, etc. 4 Avalie a correção da afirmação: abordagem ascendente (em inglês, BottomUp AI), abordagem biológica — estudo de redes neuronais e cálculos evolutivos que modelam comportamento inteligente com base em elementos menores "não inteligentes". 5 Avalie a correção da afirmação: modelos de produção são orientados para descrever situações. 6 Avalie a correção da afirmação: modelos de produção não são orientados para modificar e expandir. 7 Avalie a correção da afirmação: o núcleo da regra de produção é um sistema de slots e terminais. 8 Avalie a correção da afirmação: sistemas de produção não podem conter conflitos. 9 Escolha a afirmação correta: A máquina de inferência lógica (interpretador) de ES funciona dentro de: - estratégia de resolução direta - estratégia de resolução inversa - iterações "ação-identificação" 10 Avalie a correção da afirmação: Engenharia do conhecimento é a disciplina científica que trata do conjunto completo de questões sobre a implementação de ES. 11 Avalie a correção da afirmação: Um sistema de inteligência artificial no "sentido estrito" deste conceito deve imitar completamente a atividade do cérebro humano.

sobes.tech IA

Resposta da IA

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.