RPS Em média, 4-5 mil RPS, chegando a picos de até 12k Mas aqui é importante entender que a carga principal recaía sobre o Kafka. Como a arquitetura é assíncrona, para cada criação de anúncio, meu orquestrador gerava uma cadeia de 5-7 eventos em diferentes serviços de verificações. No total, processávamos um fluxo de até 30k mensagens por segundo em média.

Na arquitetura descrita, com processamento assíncrono via Kafka, a carga é distribuída entre os serviços, permitindo escalar o sistema e processar altos volumes de mensagens.

Exemplo:

• Carga média: 4-5 mil solicitações por segundo (RPS).
• A carga máxima atinge 12 mil RPS.
• Cada solicitação gera uma cadeia de 5-7 eventos, que são publicados no Kafka para diferentes serviços.
• No total, o fluxo de mensagens atinge 30 mil por segundo.

Essa abordagem permite aliviar o serviço principal, aumentar a resistência a falhas e escalar de forma flexível o processamento de eventos conforme a carga.