Que métodos ou ferramentas você usou para implementar a pesquisa de texto completo no projeto?

Para implementar pesquisa de texto completo em projetos em Go, normalmente utilizam-se os seguintes métodos e ferramentas:

• Bibliotecas e pacotes integrados:

  • bleve — uma biblioteca popular para pesquisa de texto completo em Go, que suporta indexação, pesquisa com classificação e filtragem.
  • go-elasticsearch — cliente para interagir com Elasticsearch, caso seja utilizado um motor de busca externo.

• Motores de busca externos:

  • Elasticsearch — um motor de busca distribuído poderoso, frequentemente utilizado com Go através da API REST ou bibliotecas clientes.
  • Meilisearch — um motor de busca leve e rápido com uma API simples.

• Exemplo de uso do Bleve:

import (
    "github.com/blevesearch/bleve"
    "log"
)

func main() {
    indexMapping := bleve.NewIndexMapping()
    index, err := bleve.New("example.bleve", indexMapping)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    data := struct {
        ID   string
        Body string
    }{ID: "1", Body: "Exemplo de texto para pesquisa"}

    index.Index(data.ID, data)

    query := bleve.NewMatchQuery("pesquisa")
    searchRequest := bleve.NewSearchRequest(query)
    searchResult, err := index.Search(searchRequest)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    log.Println(searchResult)
}

Assim, a escolha da ferramenta depende dos requisitos do projeto: simplicidade e integração (bleve) ou escalabilidade e funcionalidades (Elasticsearch).