Qual é a melhor forma de organizar o armazenamento de dados temporários num sistema?

Para armazenar dados temporários no sistema, é melhor usar armazéns especializados que suportem eliminação automática ou expiração dos dados. No contexto do Golang e aplicações de servidor, frequentemente são utilizados os seguintes métodos:

• Caches em memória: por exemplo, uso de bibliotecas como groupcache ou bigcache para armazenamento e acesso rápido a dados temporários.
• Redis: solução popular para armazenamento de dados temporários com suporte para TTL (tempo de vida), permitindo eliminar automaticamente registros desatualizados.
• Tabelas temporárias em bancos de dados: se os dados precisam estar acessíveis entre reinícios do serviço, podem-se usar tabelas com campo de tempo e limpeza periódica.

Exemplo de uso do Redis com TTL em Go:

import (
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "context"
    "time"
)

ctx := context.Background()
client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr: "localhost:6379",
})

// Definir uma chave com TTL de 10 minutos
err := client.Set(ctx, "tempKey", "someValue", 10*time.Minute).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

Assim, a escolha depende dos requisitos de disponibilidade, volume de dados e tempo de vida.