Senior

Existe uma base de dados com o seguinte esquema de dados // utilizador id | nome | sobrenome | nascimento 1 | Ivan | Petrov | [telefone] | Anna | Petrova | [telefone] | Anna | Petrova | [telefone] // compra sku | preço | user_id | data 1 | 5500 | 1 | [telefone] | 5700 | 1 | [telefone] | 4000 | 1 | [telefone] | 8000 | 2 | [telefone] | 400 | 2 | [telefone] // lista_banida user_id | data_inicio 1 | [telefone] Necessário exibir: 1. Mostrar combinações únicas de utilizador e id do produto para todas as compras feitas por utilizadores antes de serem banidos. Ordenar primeiro pelo nome do utilizador, depois pelo SKU 2. Encontrar utilizadores que fizeram compras por um valor superior a 5000. Mostrar seus nomes no formato id do utilizador | nome | sobrenome | soma das compras

sobes.tech IA

Resposta da IA

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Anterior Próximo