Conte-nos sobre a tarefa mais difícil e interessante que você resolveu, especialmente na experiência arquitetônica.

Uma das tarefas mais complexas e interessantes foi o desenvolvimento de um serviço distribuído em Go para processar grandes fluxos de dados em tempo real.

Do ponto de vista arquitetónico, a tarefa exigia:

• Alta resistência a falhas e escalabilidade.
• Gestão eficiente de fluxos e goroutines.
• Uso de canais para sincronização e transferência de dados.

Implementei uma arquitetura com vários níveis de processamento: receção de dados, filtragem preliminar, agregação e gravação na base de dados. Para equilibrar a carga, utilizei um pool de trabalhadores com escalabilidade dinâmica.

Exemplo de código simplificado de um pool de trabalhadores em Go:

func worker(id int, jobs <-chan Job, results chan<- Result) {
    for job := range jobs {
        // processamento da tarefa
        result := process(job)
        results <- result
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan Job, 100)
    results := make(chan Result, 100)

    for w := 1; w <= 5; w++ {
        go worker(w, jobs, results)
    }

    for j := 1; j <= 20; j++ {
        jobs <- Job{id: j}
    }
    close(jobs)

    for a := 1; a <= 20; a++ {
        <-results
    }
}

Esta experiência permitiu compreender mais profundamente o paralelismo em Go e construir uma arquitetura fiável para sistemas de alta carga.