Que ferramentas e tecnologias utilizas para recolher dados para monitorização e análise do desempenho do sistema?

Para monitorizar e analisar o desempenho dos sistemas em Go, frequentemente utilizam-se as seguintes ferramentas e tecnologias:

• Prometheus — sistema de monitorização com suporte para recolha de métricas via HTTP. Em aplicações Go, pode usar a biblioteca cliente prometheus/client_golang para exportar métricas.
• Grafana — visualização de dados, frequentemente usada juntamente com Prometheus para construir dashboards.
• pprof — perfilador integrado no Go que permite recolher dados sobre CPU, memória, bloqueios e goroutines.
• OpenTelemetry — padrão para recolha de traços e métricas, com suporte para Go.

Exemplo de exportação de métricas com Prometheus em Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "O número total de eventos processados",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    go func() {
        for {
            opsProcessed.Inc() // incrementa o contador
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()
    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Este método permite recolher e analisar o desempenho em tempo real.