Qual dos brokers de mensagens você preferiria usar — Kafka ou RabbitMQ?

A escolha entre Kafka e RabbitMQ depende dos requisitos específicos do projeto.

Kafka é mais adequado para processar grandes fluxos de dados com alta capacidade de transmissão e armazenamento de mensagens (registo de eventos). É orientado para escalabilidade e resistência, sendo ideal para sistemas de análise, processamento em fluxo e sistemas baseados em eventos.

RabbitMQ é um intermediário de mensagens clássico que suporta diferentes modelos de troca ( filas, tópicos), sendo conveniente para tarefas que requerem entrega garantida, roteamento complexo e integração entre serviços.

Se precisa de alto desempenho e processamento de grandes volumes de dados, use Kafka. Se a roteirização flexível e a entrega confiável são importantes, use RabbitMQ.

Exemplo de uso do Kafka em Go (com a biblioteca sarama):

package main

import (
    "github.com/Shopify/sarama"
    "log"
)

func main() {
    produtor, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer produtor.Close()

    msg := &sarama.ProducerMessage{
        Topic: "test_topic",
        Value: sarama.StringEncoder("Olá Kafka"),
    }

    partition, offset, err := produtor.SendMessage(msg)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Printf("Mensagem armazenada na partição %d, offset %d\n", partition, offset)
}