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Que problemas e falhas típicas podem ocorrer ao executar várias transações simultaneamente no sistema?

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Resposta da IA

Ao executar várias transações simultaneamente no sistema, podem ocorrer os seguintes problemas e falhas típicas:

  • Condições de corrida (Race conditions): quando várias transações tentam modificar os mesmos dados ao mesmo tempo, levando a resultados imprevisíveis.
  • Deadlocks (Bloqueios mortos): situação em que duas ou mais transações aguardam que outras liberem recursos, e nenhuma pode continuar.
  • Violação de isolamento: leitura de dados 'sujos' (dirty reads), leituras não repetíveis (non-repeatable reads) ou leituras fantasmas (phantom reads), levando a inconsistências.
  • Perda de atualizações (Lost updates): quando as alterações de uma transação são sobrescritas por outra sem consideração.

Para evitar esses problemas, aplicam-se mecanismos como:

  • Níveis de isolamento de transações (Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable).
  • Bloqueios (locks) ao nível de linha, tabela ou objetos.
  • Timeouts e algoritmos de detecção e resolução de deadlocks.

No Go, ao trabalhar com bancos de dados e processos concorrentes, é importante usar transações e sincronização (por exemplo, mutex) para evitar esses problemas.