Aprimore a solução para os 10 principais em cada namespace, tendo em conta que os serviços podem estar em clusters diferentes, mas no mesmo namespace (é necessário consolidar)

Se os serviços podem estar em diferentes clusters, mas pertencer ao mesmo namespace, então para os 10 principais de cada namespace, é necessário agregar os dados por namespace, combinando os resultados de todos os clusters.

Abordagem:

1. Recolher métricas ou dados dos serviços de todos os clusters.
2. Combinar os dados pela chave namespace.
3. Para cada namespace, combinar todos os serviços de diferentes clusters.
4. Ordenar os serviços pelo critério necessário (por exemplo, por carga) e selecionar os 10 principais.

Exemplo em Go (simplificado):

 type ServiceData struct {
    Namespace string
    Service   string
    Metric    int
}

// servicesFromClusters — fatia de dados de diferentes clusters
func Top10ByNamespace(servicesFromClusters [][]ServiceData) map[string][]ServiceData {
    combined := make(map[string][]ServiceData)

    // Combinar dados por namespace
    for _, clusterData := range servicesFromClusters {
        for _, svc := range clusterData {
            combined[svc.Namespace] = append(combined[svc.Namespace], svc)
        }
    }

    result := make(map[string][]ServiceData)
    for ns, svcs := range combined {
        // Ordenar por métrica em ordem decrescente
        sort.Slice(svcs, func(i, j int) bool {
            return svcs[i].Metric > svcs[j].Metric
        })
        // Pegar os top 10
        limit := 10
        if len(svcs) < 10 {
            limit = len(svcs)
        }
        result[ns] = svcs[:limit]
    }

    return result
}

Esta abordagem permite agregar e classificar serviços por namespace, independentemente de em quais clusters eles estejam.