Tem experiência na integração e visualização de métricas personalizadas no Grafana?

Sim, a experiência na integração e visualização de métricas personalizadas no Grafana geralmente inclui os seguintes passos:

1. Recolha de métricas: escrever código em Go que recolha os dados necessários (por exemplo, métricas de desempenho, métricas de negócio).
2. Exportação de métricas: usar bibliotecas como o cliente Prometheus para Go (prometheus/client_golang) para definir e registar métricas personalizadas.
3. Exposição de métricas: executar um servidor HTTP que fornece as métricas num formato compreensível pelo Prometheus.
4. Configurar o Prometheus para recolher essas métricas da sua aplicação.
5. Criar painéis no Grafana com base nas métricas recolhidas.

Exemplo de exportação simples de uma métrica personalizada em Go:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Exemplo de métrica personalizada",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Incrementar o contador
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Após iniciar, a aplicação irá fornecer métricas em http://localhost:2112/metrics, que podem ser recolhidas pelo Prometheus e visualizadas no Grafana.