Com base em que princípios é feita a processamento e armazenamento em cache de consultas normalizadas?

O processamento e armazenamento de consultas normalizadas em cache baseiam-se nos seguintes princípios:

1. Normalização de consultas — colocar as consultas numa forma única, de modo que diferentes variantes da mesma consulta (por exemplo, com diferentes ordens de parâmetros ou espaços) sejam percebidas como iguais. Isto permite usar o cache de forma eficiente.

2. Hashing — após normalizar a consulta, ela é convertida numa chave hash, que é usada para uma pesquisa rápida no cache.

3. Identificação de parâmetros — os parâmetros da consulta são destacados e armazenados separadamente, para que diferentes valores possam ser substituídos sem reprocessar toda a consulta.

4. Tempo de vida do cache (TTL) — para garantir a atualidade dos dados, o cache geralmente tem um tempo de armazenamento limitado.

5. Estratégias de atualização — o cache é atualizado quando os dados mudam ou quando o TTL expira.

Exemplo em Go (simplificado):

func normalizeQuery(query string) string {
    // Exemplo: remover espaços extras, converter para minúsculas
    normalized := strings.ToLower(strings.TrimSpace(query))
    // Pode-se adicionar ordenação de parâmetros e outros
    return normalized
}

func cacheKey(query string) string {
    normalized := normalizeQuery(query)
    return fmt.Sprintf("query:%x", md5.Sum([]byte(normalized)))
}

Desta forma, o cache armazena chaves normalizadas e resultados relacionados, aumentando a eficiência do uso repetido de dados.