Em que casos é aconselhável usar Kubernetes e em que casos é melhor usar Docker Compose?

O Kubernetes é aconselhável nos seguintes casos:

• Alta disponibilidade e tolerância a falhas: Quando é necessária uma recuperação automática de contêineres em caso de falhas nos nós ou aplicações, bem como funcionamento ininterrupto dos serviços mesmo sob cargas significativas.
• Escalabilidade: Para escalamento horizontal automático de aplicações em resposta a mudanças no tráfego ou carga de entrada.
• Gestão de grandes clusters: Quando é necessário orquestrar e gerir centenas ou milhares de contêineres em múltiplos servidores.
• Arquiteturas de microserviços complexas: Para gerir um grande número de microserviços interativos, incluindo descoberta de serviços, balanceamento de carga e gestão de comunicação.
• Gestão de recursos: Quando é necessário distribuir eficientemente recursos computacionais (CPU, memória) entre diferentes aplicações e isolá-las.
• Implantação e atualizações automatizadas: Para executar estratégias de implantação complexas (por exemplo, canary, blue/green) com capacidade de rollback automático.
• Gestão do estado: Para trabalhar com aplicações com estado, que requerem armazenamento persistente de dados (Volumes Persistentes).
• Ambientes diversos (Desenvolvimento, Staging, Produção): Quando é necessário gerir de forma uniforme o deployment de aplicações em diferentes ambientes.

O Docker Compose é melhor nos seguintes casos:

• Desenvolvimento e testes: Para deploy local e execução de aplicações multi-contêineres na máquina do desenvolvedor ou em ambiente de teste.
• Aplicações simples: Para orquestrar vários contêineres que compõem uma aplicação relativamente simples com poucas dependências.
• Projetos pequenos: Quando a infraestrutura e o número de serviços são pequenos, e não há necessidade de automação complexa de escalonamento e alta disponibilidade ao nível do cluster.
• Familiarização com a containerização: Como uma ferramenta mais simples para começar com a containerização e orquestração.
• Ausência de necessidade de cluster: Quando a aplicação funciona em uma única máquina e não requer uma arquitetura distribuída com gestão de múltiplos nós.