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Como configurar um autoescalador horizontal para os pods num servidor físico?

sobes.tech IA

Resposta da IA

Para configurar a escalabilidade automática horizontal (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) num servidor físico (bare-metal) no Kubernetes, deve seguir vários passos:

Certifique-se de que o Metrics Server está configurado no cluster — ele recolhe métricas de CPU e memória necessárias para o HPA.
Configurar a monitorização de recursos de pods e nós — sem infraestrutura na nuvem, deve usar soluções locais, como Prometheus com adaptadores para HPA.
Criar um objeto HPA, especificando as métricas alvo e o número mínimo/máximo de réplicas. Por exemplo:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: exemplo-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: exemplo-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

Garantir o funcionamento correto do controlador HPA e das métricas — em bare-metal, por vezes, é necessário configurar RBAC e políticas de rede adicionais.
Testar a escalabilidade automática com carga e monitorizar o comportamento.

Importante: em servidores físicos, não há API na nuvem para escalonamento, por isso o HPA funciona apenas ao nível dos pods, e o escalonamento de nós deve ser feito manualmente ou com outras ferramentas.

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