Junior

Análise da frequência em clubes de fitness Você trabalha como analista numa cadeia de clubes de fitness. Tem informações sobre as visitas dos utilizadores e as assinaturas que eles compram. É necessário analisar a eficácia do uso das assinaturas. Calcule para cada tipo de assinatura: • o número total de utilizadores que usaram esse tipo de assinatura. Considere apenas user_id únicos; • o número total de visitas com essa assinatura. Considere todas as visitas de utilizadores com essa assinatura; • a proporção de utilizadores dessa assinatura em percentagem do total de todos os utilizadores (arredondado a uma casa decimal). Para calcular a proporção de utilizadores, use a relação entre o número de utilizadores com essa assinatura e o número total de utilizadores únicos. Cada utilizador pode ter apenas uma assinatura. Ordene o resultado por tipo de assinatura em ordem alfabética. Formato de entrada Tabela memberships: • membership_id (int) — identificador único da assinatura • user_id (int) — identificador único do utilizador • membership_type (text) — tipo de assinatura Tabela visits:

sobes.tech IA

Resposta da IA

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
total_users — общее количество уникальных пользователей.
Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.

Anterior Próximo