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Relatório para a empresa logística Você é um analista de uma empresa logística que mantém registros de operações nos armazéns. Você precisa elaborar um relatório sobre a eficiência de cada armazém. Para cada armazém, calcule: • o número total de operações (count_operations); • o número total de produtos processados no armazém (sum_quantity); • o tempo médio de processamento de uma operação (avg_processing_time), considerando apenas operações com tempo especificado (não NULL), arredondado para o número inteiro mais próximo; • o número máximo e mínimo de produtos processados em uma única operação (max_quantity, min_quantity); • o número de operações de cada tipo («fornecimento», «expedição», «transferência») em colunas separadas: supply_operations, shipment_operations, transfer_operations. Filtre os armazéns cujo número total de operações seja maior que 2 e o tempo médio de processamento não ultrapasse 60 minutos. Ordene o resultado pelo ID do armazém em ordem crescente. Formato de entrada Tabela operations: • operation_id (int) — identificador único da operação • warehouse_id (int) — identificador do armazém • operation_type (text) — tipo de operação: «fornecimento», «expedição», «transferência»

sobes.tech IA

Resposta da IA

Para elaborar um relatório sobre a eficiência dos armazéns, pode usar a seguinte consulta SQL:

SELECT
    warehouse_id,
    COUNT(*) AS count_operations,
    SUM(quantity) AS sum_quantity,
    ROUND(AVG(CASE WHEN processing_time IS NOT NULL THEN processing_time END)) AS avg_processing_time,
    MAX(quantity) AS max_quantity,
    MIN(quantity) AS min_quantity,
    SUM(CASE WHEN operation_type = 'поставка' THEN 1 ELSE 0 END) AS supply_operations,
    SUM(CASE WHEN operation_type = 'отгрузка' THEN 1 ELSE 0 END) AS shipment_operations,
    SUM(CASE WHEN operation_type = 'перемещение' THEN 1 ELSE 0 END) AS transfer_operations
FROM operations
GROUP BY warehouse_id
HAVING COUNT(*) > 2 AND ROUND(AVG(CASE WHEN processing_time IS NOT NULL THEN processing_time END)) <= 60
ORDER BY warehouse_id ASC;

Aqui:

quantity — quantidade de produtos na operação;
processing_time — tempo de processamento da operação (em minutos);
São utilizadas funções agregadas para contar e calcular estatísticas;
Filtragem por quantidade de operações e tempo médio de processamento;
O resultado é ordenado por ID do armazém.

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