Em que casos é necessário normalizar os dados?

É necessário normalizar os dados nos seguintes casos:

• Eliminação de redundância de dados: Evitar a duplicação de informações, o que economiza espaço e simplifica as atualizações.
• Redução de anomalias: Prevenir anomalias na inserção, exclusão e atualização de dados (anomalias INSERT, DELETE, UPDATE).
• Melhoria da integridade dos dados: Garantir a consistência dos dados armazenando cada fato em um único lugar.
• Melhorar a estrutura do banco de dados: Tornar o esquema mais lógico e compreensível.
• Otimização do desempenho das consultas de atualização: Menos dados são afetados pelas mudanças.