IMemoryCache Quais são as vantagens e desvantagens de usar IMemoryCache numa aplicação? O que é o top 10 da OWASP? Métricas de código 1. Que métricas de qualidade de código conhece? 2. Já as usou? 3. Como as calculou? 4. Fazem parte do CI ou são ad hoc? Carga O que faria se o seu serviço (página web) ficar preso num ambiente de teste ou de carga, mas localmente tudo funciona?

IMemoryCache — плюсы и минусы:

Плюсы:

• Быстрый доступ к данным в памяти без сетевых задержек.
• Простота использования и интеграции.
• Подходит для кэширования часто запрашиваемых данных.

Минусы:

• Ограничен объемом памяти сервера.
• Кэш не распределенный, не подходит для масштабируемых приложений с несколькими инстансами без дополнительной синхронизации.
• Данные теряются при перезапуске приложения.

---

OWASP Top 10 — это список из 10 наиболее критичных рисков безопасности веб-приложений, составляемый Open Web Application Security Project. Он помогает разработчикам и компаниям фокусироваться на основных уязвимостях, таких как SQL-инъекции, XSS, неправильная аутентификация и др.

---

Метрики качества кода:

1. Известные метрики:

   • Покрытие тестами (code coverage)
   • Сложность кода (Cyclomatic Complexity)
   • Количество багов на 1000 строк кода
   • Дублирование кода
   • Статический анализ (lint)

2. Использовал — да, например, покрытие тестами и сложность кода.

3. Считали с помощью инструментов: для C# — SonarQube, Coverlet, Visual Studio Code Metrics.

4. Обычно метрики интегрированы в CI/CD пайплайн, чтобы автоматически контролировать качество при каждом коммите.

---

Если сервис зависает на тестовом или нагруженном контуре, а локально работает:

• Проверить логи и метрики на тестовом окружении для выявления узких мест.
• Проанализировать различия в конфигурации, версиях ПО, нагрузке.
• Использовать профилирование и трассировку для выявления блокировок или долгих операций.
• Оптимизировать код или инфраструктуру (например, увеличить ресурсы, добавить кэширование).
• Провести нагрузочное тестирование локально с приближенной к боевой нагрузкой.
• Рассмотреть масштабирование сервиса или использование очередей для асинхронной обработки.