Quais são as abordagens existentes para o projeto de bases de dados?

Abordagens principais para o design de bases de dados:

• Normalização: Processo de organizar os dados na base para reduzir a redundância e melhorar a integridade. Baseia-se em formas normais (1FN, 2FN, 3FN, BCNF, 4NF, 5NF).
• Deneormalização: Processo oposto à normalização, onde dados redundantes são intencionalmente introduzidos para melhorar o desempenho das consultas, muitas vezes à custa de aumentar a complexidade de atualização.
• Modelo Entidade-Relacionamento (Modelo ER): Modelo gráfico usado para representar os requisitos estruturais da base de dados. Descreve entidades (objetos) e as relações entre elas.
• Abordagem orientada a objetos: Design de bases de dados baseado em conceitos de programação orientada a objetos (classes, objetos, herança, polimorfismo). Usado em bases de dados orientadas a objetos.
• Modelagem dimensional: Abordagem comum para projetar armazéns de dados e bases de dados analíticas. Baseia-se em tabelas de fatos (eventos) e tabelas de dimensões (contexto). Exemplos: esquema "estrela" e esquema "floco de neve".

Exemplos de uso das abordagens:

• Normalização: Sistemas transacionais (OLTP), onde a integridade dos dados e a minimização da redundância são importantes.
• Deneormalização: Sistemas de relatórios ou análises (OLAP), onde a velocidade de leitura de dados é crítica.
• Modelo Entidade-Relacionamento: Etapa inicial de design de bases de dados relacionais para visualizar a estrutura.
• Abordagem orientada a objetos: Sistemas integrados estreitamente com código orientado a objetos, ou uso de bases de dados NoSQL orientadas a objetos (por exemplo, bases de dados documentais).
• Modelagem dimensional: Construção de armazéns de dados, relatórios de BI e sistemas analíticos.