Data Analyst
Faz sentido treinar gradient boosting em modelos lineares em vez de árvores?
Como é que o boosting de gradiente é treinado?
Tarefa em Python: construir sessões de utilizadores por eventos (ruptura > 30 minutos = nova sessão) e calcular agregados diários.
Por favor, conte-nos em que empresas trabalhou e pelos quais blocos era responsável. Talvez possa compartilhar casos de sucesso?
Já utilizou funções de janelamento de ordenação no seu trabalho? Se sim, quais?
Pode contar qual foi a pilha de tecnologia e as ferramentas que utilizou e conseguiu dominar?
Pseudo-código sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next < b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Por que saiu da empresa de construção? Ficou entediado?
Em que aspetos pretende focar-se ao procurar um novo emprego? Quais aspetos da sua experiência passada deseja encerrar no seu novo lugar de trabalho?
O que vai mudar se substituir COUNT(*) por COUNT() sem argumento?
Qual é a diferença entre loc e iloc no pandas?
O que é regressão logística e de onde vem a sua função de perda?
Conte um exemplo de projeto concreto em que trabalhou
СБЕРFale sobre si mesmo: com o que você trabalha, o que gostaria de fazer, quais são seus planos de desenvolvimento?
Альфа-БанкQue fontes de dados integrou? O que era?
Como avalia a sua compreensão do negócio numa escala de 1 a 5?
Como é que melhora as suas competências?
Já tentou as suas habilidades em grandes empresas tecnológicas, como VK, Yandex?
Foi a tua tarefa difícil, interessante ou simples?
Tem experiência em otimização de consultas SQL e como o fez?