Data Analyst

O que normalmente faz depois de ter o SQL pronto para o modelo DBT?

Tarefa de SQL: calcular a conversão por grupos de experimento (exp_id=90) do evento Epic Match Start para Epic Fight Win por utilizador, com a atribuição correta de eventos ao experimento através de junção por tempo.

Tarefa em Python: construir sessões de utilizadores por eventos (ruptura > 30 minutos = nova sessão) e calcular agregados diários.

Fale sobre índices no ClickHouse.

O que é semi-join e anti-join? Para que servem e onde aplicar?

Dá um exemplo de quando tu próprio iniciaste alterações no DWH, pipeline ou modelo de dados.

ORDER BY e PRIMARY KEY no ClickHouse — qual é a diferença, por que estão separados?

Como decides quais testes escrever para o modelo DBT? São necessárias alertas?

Temos o ClickHouse e nele há uma consulta DBT que é executada regularmente, mas demora muito. Quais podem ser as razões e como você abordaria a otimização?

Fale sobre as abordagens para construir DWH: Data Vault 2.0 vs estrela/floco de neve — principais entidades, vantagens e desvantagens.