Jeśli mamy 10 pól i 100 przypadków testowych, ile przypadków pozostanie w teście parowym?

Dla 10 pól z nieograniczonym zestawem wartości, w testach parzystych, liczba przypadków testowych będzie zależeć od konkretnego narzędzia i algorytmu używanego do generowania par.

Ogólnie rzecz biorąc, liczba przypadków testowych w testach parzystych dla 10 pól będzie znacznie mniejsza niż 100. Dokładna liczba będzie się różnić, ale typowy zakres dla takiej konfiguracji może wynosić od 40 do 80 przypadków.

Przykład użycia narzędzia do generowania par (np. za pomocą testowania kombinatorycznego):

# Przykład pseudokodu do zrozumienia zasady
# Załóżmy, że każde pole ma 2 możliwe wartości (dla uproszczenia)
fields = {
    'Field1': ['ValueA', 'ValueB'],
    'Field2': ['ValueC', 'ValueD'],
    # ... 9 innych pól z podobnymi wartościami
    'Field10': ['ValueY', 'ValueZ']
}

# Użycie biblioteki lub algorytmu do generowania wszystkich unikalnych par
# Przykładowe biblioteki: actool, pydictrunner, itp.

# generated_test_cases = pairwise_generation(fields)

# len(generated_test_cases) pokaże liczbę przypadków testowych
# Ta liczba będzie znacznie mniejsza niż bezpośrednia enumeracja (2^10 = 1024)

W testach parzystych staramy się sprawdzić każdą możliwą kombinację wartości dwóch pól jednocześnie, obejmując w ten sposób większość defektów związanych z interakcją między polami.