Python

Jak przebiega wzbogacanie danych o kliencie (metadane)?

Ile mniej więcej kosztuje uruchomienie i utrzymanie systemu w działaniu?

Dlaczego opuściłeś studio 'Pinkman'?

Czy uważasz, że końcowy użytkownik (nie agent) może korzystać z asystenta bezpośrednio?

Jak aktualizujesz swoją wiedzę, gdy zmieniają się taryfy, warunki (na rynku ubezpieczeniowym, na którym często dochodzi do zmian)?

Jak możesz zabezpieczyć się przed tymi ryzykami?

Jak jest zbudowany system (architektura asystenta RAG dla brokera ubezpieczeniowego)?

Jak uprościć pracę z wieloma firmami ubezpieczeniowymi, których dane są aktualizowane z różną częstotliwością?

Dlaczego zostałeś zwolniony z poprzedniego miejsca pracy?

Jak odbywa się routowanie zapytań (klasyfikacja według typu pytania)?

Co robisz, gdy asystent ma błędy, halucynuje lub odpowiada nieprawidłowo?

Jak wygląda pierwsza działająca wersja ('nie wstyd pokazać')?

Jak nie stracić kontekstu/struktury dokumentu podczas chunkingu?

Na jaką grupę docelową i jaki scenariusz zamkniesz jako pierwszy? Dlaczego?

Od czego zacząłbyś swój plan na 30-60 dni?

Jakiej firmy szukasz?

Jak [organizacja] spełniła wymagania ustawy 152-FZ podczas korzystania z LLM?

Jakie LLM użyć do generowania odpowiedzi (GigaChat, YandexGPT, modele chińskie)?

Jakie widzisz ryzyko (techniczne, produktowe, domenowe)?

Jak zbierasz i strukturyzujesz bazę wiedzy z dokumentów, regulaminów, zasad? Jak rozwiązujesz skomplikowane zasady ubezpieczeniowe z regionalnymi wyjątkami?