Machine Learning / AI
Co zapominają zrobić z danymi na CUDA, co może prowadzić do przepełnienia pamięci podczas treningu?
Jakie symulatory używają (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Jak podejść do rozwiązania zadania SQL?
Czym jest uczenie się samonadzorowane i dlaczego stało się podstawą modeli fundamentów?
Jak wygląda rozkład sprzedaży jednego produktu według częstotliwości?
Jak realizowana jest dystrybucja zasobów w Dockerze?
Czym są formy normalne i jakie istnieją?
Jak są opłacane nadgodziny?
Czym jest przepisywanie zapytań w RAG?
Czym jest modelowanie czasowe i do czego służy wejście czasowe?
Dlaczego kontekst jest ważny w zadaniu klasyfikacji tekstu?
Jak obsługiwane są zmienne ciągłe w drzewach decyzyjnych?
Jakie zadania rozwiązują osadzenia KG (predykcja linków, typowanie encji)?
Dlaczego nie używa się formuły analitycznej przy rozwiązywaniu problemu regresji liniowej?
Jakiego systemu operacyjnego i konfiguracji lokalnego komputera używasz?
Czym jest strata Tversky?
Czym jest Double DQN i jaki problem rozwiązuje?
Czym różni się filtrowanie treści od filtrowania kolaboratywnego?
Jakie są techniki testów integracyjnych dla usług ML?
W jakich sytuacjach lepiej używać numpy, a w jakich standardowych struktur danych Pythona?