Machine Learning / AI
Jak wybrać format kwantyzacji dla inferencji na CPU vs GPU?
Czym jest Lucene i jakie są jego kluczowe struktury?
Jakie testy statystyczne są stosowane w testach A/B?
Czym jest DPO i dlaczego jest bardziej popularny niż PPO w modelach otwartych?
Jak przyspieszyć zapytanie podczas łączenia dwóch tabel: zasady i triki?
Co się dzieje z drzewem, gdy minimalna liczba obiektów na liściu jest bardzo duża lub bardzo mała?
Czym jest skalowanie gradientu i dlaczego jest potrzebne przy FP16?
Jakie metody stosować do wyboru przykładów negatywnych?
Jak określić, czy model ma wysoką wariancję?
Czym jest anomalia oparta na PCA i jaki rodzaj kąta ma z podprzestrzenią?
Czym jest estymator Nelson-Aalen?
Jak oblicza się współczynnik Gini i jak jest on powiązany z ROC AUC?
Czy masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu złożonych architektur sieci neuronowych (transformery, RNN)?
Czym jest data drift i concept drift?
Oblicz łączną sumę przychodów (revenue) dla każdego użytkownika
Jaka jest średnia ocena w zeszycie?
Jaka jest ostateczna złożoność asymptotyczna rozwiązania?
Czym jest Conditional Edge?
Jakie są metryki oceny modeli uplift (Qini, krzywa uplift)?
Czym są bazy danych kolumnowe i dlaczego są lepsze do analizy?