Machine Learning / AI
Czy konwolucja atrous (rozszerzona) może nigdy nie używać piksela na oryginalnym obrazie?
Jakie są sposoby optymalizacji ciężkich zapytań do bazy danych?
Czym jest COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Czym jest rejestr modeli i z jakich narzędzi korzystałeś (MLflow, W&B)?
Czym jest GIL w Pythonie?
Czy można użyć (1, [1, 2]) jako klucza słownika w Pythonie? Dlaczego?
Czy kod będzie działał przy pustym ciągu?
Czy można uznać nowy model z wynikiem F1 0,81 za lepszy od modelu z 0,8 i od razu wdrożyć go do produkcji?
Jak łączone są wyjścia głów w FPN (Sieć Piramidy Funkcji)?
Czym jest DML (podwójne uczenie maszynowe)?
Jakie metryki klasyfikacji binarnej znasz? Zalety i wady każdej z nich.
Czym jest torch.compile i jakie ma ograniczenia?
Gdzie kończyła się strefa odpowiedzialności i czy miałeś doświadczenie w pisaniu kodu produkcyjnego?
Jakie optymalizacje przeprowadza Spark?
Jakie rodzaje normalizacji istnieją (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Jak poprawnie kodować cechy cykliczne?
Rozwiązujemy problem klasyfikacji binarnej. Jak zmienią się metryki precision i recall, jeśli usuniemy 10 obiektów klasy 0 z celu?
Czym jest uzupełnianie KG?
Jakie są cechy obrazów medycznych (DICOM, CT, MRI)?
Czym jest graf wiedzy i gdzie są stosowane?