Machine Learning / AI
Czym jest DoRA i czym różni się od LoRA?
Ile czynników należy podać na wejściu CatBoost?
Czy można zastąpić konwolucję 3x3 dwoma kolejno wykonywanymi konwolucjami 3x1 i 1x3? Jakie są zyski i straty?
Jakie parametry w losowym lesie można zmienić i jak wpływają głębokość i liczba drzew?
Zadanie: co jest bardziej wydajne pod względem szybkości — podanie transformatorowi 2 wejść po 512 tokenów osobno (2x512) czy ich połączenie w 1x1024?
Dlaczego szukasz nowej pracy?
Jakie są ryzyka amplifikacji uprzedzeń?
Dlaczego prawie przestano używać dużych splotów 9x9, 7x7, 5x5?
Czym jest prompting self-ask?
Czym są metryki guardrail?
Jakie metody kodowania cech kategorialnych istnieją?
Kiedy MAB jest lepszy lub gorszy od A/B?
Czym jest CUDA i jakie są podstawowe pojęcia (kernel, grid, block, thread)?
Gradient Descent, SGD i Mini-Batch SGD: na czym polegają różnice, zalety i wady każdego z nich?
Z jakich części składa się Stable Diffusion (SD)?
Jak model pomaga biznesowi?
Jaki jest pomysł Cycle-GAN? Jakie straty są w nim używane?
Czym jest word2vec?
Jakie przyspieszenia inferencji są osiągane?
ROC-AUC = 0.9. Co się stanie z tą miarą, jeśli pomnożymy wszystkie przewidywania modelu przez 3?