Dlaczego prawie przestano używać dużych splotów 9x9, 7x7, 5x5?

Duże konwolucje (np. 9x9, 7x7, 5x5) praktycznie przestały być używane z kilku powodów:

• Wysoki koszt obliczeniowy: duże filtry wymagają znacznie więcej operacji, co spowalnia trening i inferencję.
• Utrata informacji lokalnej: większe jądra obejmują zbyt duży obszar, co może prowadzić do rozmycia ważnych cech lokalnych.
• Wydajność małych konwolucji: użycie kilku kolejnych konwolucji z małymi jądrami (np. 3x3) pozwala modelom na uchwycenie tego samego pola recepcyjnego, ale z mniejszymi kosztami i większą nieliniowością.

Na przykład architektura VGGNet używa kilku konwolucji 3x3 zamiast jednej dużej, co poprawia jakość i wydajność.