Machine Learning / AI
Ile osób ostatecznie zatrudniono po stażu?
Jak trenować model? Seq-to-seq jest kosztowne, jest wiele hiperparametrów. Jak to zrobić?
Jakie są sposoby uśredniania metryk w wieloklasowej klasyfikacji?
Opowiedz o najtrudniejszym zadaniu lub trudnościach w jednym z projektów.
Dlaczego wywołujemy optimizer.zero_grad() na początku pętli treningowej?
Czym różni się fine-tuning od RAG? Czy uzyskamy ten sam rezultat?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Ile czasu potrzeba na rozpoczęcie nowego projektu?
Czym jest BERT i na jakich zadaniach był szkolony?
Z punktu widzenia zadań analitycznych, co to było? Czy miałeś do czynienia z testami A/B? Jakie metryki używałeś?
Zadanie w Pythonie: znaleźć indeks pierwszego unikalnego znaku w ciągu (First Unique Character)
Jak dzielimy dane na walidację krzyżową?
Jak skalować system przy dużym obciążeniu?
Opowiedz o projekcie oceny jakości pracy dyspozytorów: jakie modele były używane, jak porównywano je z wzorcowym skryptem?
Dlaczego regularizacja L1 zeruje wagi? Wyjaśnij mechanizm.
Czy są pytania dotyczące warunków pracy i projektu?
Kiedy wybrać LoRA, a kiedy retrieval po podobnych postach? Ile danych jest potrzebnych dla każdego podejścia?
Czy wiesz, czym jest bagging? Podaj przykład algorytmu.
Jaka jest kolejność wykonywania operatorów w zapytaniu SQL?
Opowiedz o rodzajach kodowania pozycyjnego, w szczególności o Rotary Positional Encoding (RoPE).