Machine Learning / AI
W Pandas: czym różnią się iloc i loc?
Czym jest okno kontekstowe i dlaczego jest ważne podczas pracy z LLM?
Jakie metody należy zaimplementować przy dziedziczeniu po klasie Dataset w PyTorch?
Mówiłeś, że narzędzia są tylko do odczytu — czy w systemie nie było zapisu?
Z jakiego powodu odchodzisz z obecnej firmy?
Jak zrozumiałeś, czy model poprawnie sklasyfikował dane? Jakie działania były wymagane od menedżera?
Czym jest walidacja krzyżowa? Jakie są jej rodzaje?
Czym jest regresja kwantylowa dla prognoz z przedziałami?
Jak odwrócić tablicę bez kompilacji?
Jaka jest różnica między CMD a ENTRYPOINT w Dockerfile? Którego z nich można nadpisać podczas uruchamiania kontenera?
Jak zbudować klucz zastępczy dla różnych typów umów kredytowych z nakładającymi się numerami?
Co motywuje, a co demotywuje cię w pracy?
Jak oceniłeś system wieloagentowy? Jakie metryki zostały użyte?
Jak technicznie przekazywać w LangGraph tylko część stanu, a nie cały stan?
Jaka jest różnica między wielowątkowością a wieloprocesowością w Pythonie?
Do czego doprowadzi generowanie danych syntetycznych dla rzadkiej klasy? Co się stanie z rozkładem?
Czy korzystałeś z monitorowania? Czy pracowałeś z brokerami wiadomości Kafka lub RabbitMQ?
Czy miałeś przegląd kodu, pisałeś testy? Opowiedz o kulturze inżynierskiej.
Opowiedz o swoim projekcie z dwoma modelami (GigaChat i lokalnym modelem wytrenowanym za pomocą LoRA)
Opowiedz więcej o zadaniach, które rozwiązałeś: jakie modele budowałeś, jak przetwarzałeś dane?