Machine Learning / AI
Jaka jest różnica między wielowątkowością a wieloprocesowością w Pythonie?
ДомкликDo czego doprowadzi generowanie danych syntetycznych dla rzadkiej klasy? Co się stanie z rozkładem?
СБЕРCzy korzystałeś z monitorowania? Czy pracowałeś z brokerami wiadomości Kafka lub RabbitMQ?
AstonCzy miałeś przegląd kodu, pisałeś testy? Opowiedz o kulturze inżynierskiej.
КонтурOpowiedz o swoim projekcie z dwoma modelami (GigaChat i lokalnym modelem wytrenowanym za pomocą LoRA)
СБЕРOpowiedz więcej o zadaniach, które rozwiązałeś: jakie modele budowałeś, jak przetwarzałeś dane?
AstonCzym jest Elastic Net?
AvitoCzym jest federated learning w medycynie i do czego służy?
ВТБ
НорникельCzym jest concept drift i jak na niego reagować?
НорникельJakie pułapki czyhają na pracę z strefami czasowymi w funkcjach czasu?
ГазпромбанкW jakich obszarach pracowałeś z ML? Czy musiałeś trenować modele i jeśli tak, to jakie architektury?
КонтурCo zrobić z wagami modelu ML, jeśli ważą kilka gigabajtów? Jak je przechowywać w kontekście Dockera?
Czym jest dostrajanie adapterów i dostrajanie prefiksów?
X5 techCzym jest federated learning i jakie są jego modele agregacji (FedAvg)?
Na czym uruchomić lokalnie LLM dla systemu biznesowego?
СБЕРJak wygląda ogólnie ścieżka aplikacji ML/LLM od Dockerfile i kodu źródłowego do wdrożonej usługi i ruchu użytkowników w Kubernetes?
Jak będziemy dobierać parametry w boostingu gradientowym? Jakie parametry są i co będziesz dostrajać jako pierwsze?
AvitoOpowiedz o testach (smoke, funkcjonalne, e2e)
Czy należy regulować wyraz wolny (bias, w0)? Do czego w ogóle służy w0?
Czy nadal pracujesz w doradztwie IT?