Machine Learning / AI
Jak działają drzewa decyzyjne i co się dzieje przy braku ograniczeń?
Opowiedz o modelu wyceny wartości rynkowej nieruchomości: istota, dane, zastosowanie.
Zaproponuj opcję rozwoju systemu rekomendacji zadań dla ucznia na platformie edukacyjnej.
Jakie stanowiska rozważasz i jakie zadania są dla ciebie najbardziej interesujące?
Opowiedz o bazach danych wektorowych, jakie istnieją, czym się różnią, dlaczego wybrali pgvector?
Czym jest wyszukiwanie hybrydowe w Qdrant i jak łączyć dense + sparse?
Opowiedz o parametrach generacji LLM: temperatura, top-k, top-p i inne.
Czy należy regulować wyraz wolny (bias, w0)? Do czego w ogóle służy w0?
Opowiedz o swoim doświadczeniu w 1C-Rarus, obsługa zgłoszeń w Service Desk. Czy to helpdesk dla klientów?
Jak zaprojektować system przechowywania i wyszukiwania dla 10 000 kanałów Telegram z 300 000 postami dziennie i opóźnieniem poniżej 2 sekund?
Opowiedz w dwóch słowach o zespole, w którym pracowałeś w [firmie].
Dlaczego wybrano hybrydowe wyszukiwanie BM25 + osadzenia zamiast samej odległości kosinusowej?
Opowiedz o różnicy między multitaskingiem, wieloprocesowością a asynchronicznością
Czy wygodniej jest Ci pracować przez IP czy przez TК?
Czym jest termin 'PropNail/TopNail Optimization', którego użyłeś?
Jak zmniejszasz halucynacje w pipeline ekstrakcji informacji?
Czy wybierają podzbiór cech w poszczególnych wierzchołkach drzewa, czy dla całego drzewa?
Dlaczego projekt był rozwijany przez dwa lata, skoro mówisz, że główne rzeczy zostały zrobione dwa lata temu? Czy projekt jest teraz w fazie wsparcia, czy był dalej rozwijany?
Jak podszedłbyś do zadania podsumowania dialogu wielu osób z konferencji (np. 10 programistów na Slacku)?
Jak radzić sobie z nierównowagą klas?