Machine Learning / AI
Jakie frameworki używałeś, ile lat doświadczenia z Pythonem?
Czym jest bagging?
Do czego służy RAG w bocie informacyjnym opartym na LLM?
Jak wyjaśnić parametr temperatury w modelu osobie technicznej?
Czym jest dystrybucja danych w ClickHouse?
Co się dzieje z kodem z notatnika Jupyter dalej?
Jak działało wyszukiwanie plików bez indeksu wektorowego? Jak rozwiązywano problem wyszukiwania semantycznego?
Czym różni się soft-NMS od zwykłego NMS?
Opowiedz o idei CLIP i kontrastowej stracie obrazu-i tekstu.
Czym jest probabilistyczny model konwersji?
Jaką główną właściwość powinien mieć binding do identyfikacji przeglądarki?
Czy pracowałeś z PyTorch?
Jak obsługiwać rzadkie hieroglify i emoji w tokenizatorze?
Jak działa algorytm LightFM?
Czym jest heterogeniczna GNN i gdzie są stosowane?
Czym jest Sentence-BERT (SBERT) i do czego został stworzony?
Czym jest cross-encoder i czym różni się od bi-encoder?
Czym są funkcje okienkowe w SQL i do czego służą?
Jak buforować najczęstsze zapytania w RAG?
Czym jest synteza głosu i jakie modele są stosowane?