Jakie metody walki z przeuczeniem istnieją w sieciach neuronowych?
Machine Learning / AI
Czym jest overfitting?
Czym jest ROC-AUC? Jak tworzy się krzywą ROC, co przedstawiają osie?
Czy można wykorzystać fakt, że współrzędne są całkowite lub półcałkowite, i jak to zastosować?
Czy można przechowywać tylko wartości bez list?
Po co jest potrzebne powiększanie danych?
Dlaczego typ boolean nie jest odpowiedni do sprawdzania ilości zer?
Jak skutecznie sprawdzić, czy istnieje para punktów lustrzanych z przeciwnym x?
Napisz wzór Log Loss (dwukierunkowa entropia krzyżowa).
Jak oblicza się metryki mikro- i makrośrednie?
Jak zaimplementować łączenie dwóch list za pomocą pętli while z listami o różnej długości?
Wybierz algorytm uczenia maszynowego do zadania klasyfikacji, któremu ufasz?
Czy na rozmowie kwalifikacyjnej z ML mogą zadawać pytania o struktury danych, takie jak drzewa i listy powiązane?
Jaka jest ostateczna złożoność asymptotyczna rozwiązania?
Dlaczego wynik F1 jest uważany za średnią harmoniczną precyzji i recall, a nie średnią arytmetyczną?
Jakie pułapki pojawiają się w RAG w scenariuszu czatu (kontekst rozmowy, historia)?
W jakich zadaniach CoT pomaga, a w jakich psuje jakość?