Czym jest TD3 i jakie trzy ulepszenia wprowadza do DDPG?
Machine Learning / AI
Czym jest aktywne uczenie się oparte na strumieniach?
W jakim języku programowania wolisz pisać kod?
Czy masz teraz jakieś interesujące oferty?
Dlaczego 80/10/10 w maskowaniu BERT (maskowanie, losowe, oryginalne)?
Jakie zadanie było najtrudniejsze do wykonania i dlaczego?
Czym są etapy generowania i rankingowania kandydatów?
Czy odpowiada Ci stały grafik pracy od 9 do 18 czasu moskiewskiego?
Jakie biblioteki używasz do rozwiązywania typowych zadań uczenia maszynowego?
Jak obliczyć perplexity modelu językowego? Jakie są jego właściwości?
Jakie są cechy wdrożenia modeli na edge (pamięć, opóźnienie, batch=1)?
Dlaczego dokładność lasu losowego jest wyższa niż pojedynczego drzewa?
Jakie są techniki deduplikacji danych w pipeline?
Jakie istnieją metody kalibracji prawdopodobieństwa i jak one działają?
Jak trafiłeś do dziedziny uczenia maszynowego?
Dlaczego zdecydowałeś się zmienić pracę?
Czym jest servoing wizualny?
Czym są sieci neuronowe?
Czym jest meta-learning (MAML)?
Czym jest naiwny klasyfikator bayesowski?