Kiedy MAB jest lepszy lub gorszy od A/B?
Machine Learning / AI
Jakie problemy występują podczas testów A/B modeli ML (pętla sprzężenia zwrotnego danych treningowych)?
Czym jest bias selekcji w logach kliknięć?
Czym jest ShuffleNet i dlaczego tam jest channel shuffle?
Czym są grafy CUDA i gdzie pomagają?
Jak sprawdzić, czy w tabeli SQL występują duplikaty według atrybutu?
Czym jest cross-encoder i czym różni się od bi-encoder?
Jakie są cechy przetwarzania wideo w porównaniu z obrazami?
Jakie są cechy serwowania modeli CV na urządzeniach edge?
Czym jest MCMC i jakie są metody (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Czym jest DPO i dlaczego jest bardziej popularny niż PPO w modelach otwartych?
Czym jest model dwóch wież dla retrieval?
Opowiedz o idei CLIP i kontrastowej stracie obrazu-i tekstu.
Czym jest NMS świadome klasy vs NMS niezależne od klasy?