a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Czym jest DDPG i do jakich zadań jest odpowiedni?
Jaka jest różnica między funkcją błędu a funkcjonalnością błędu?
Czym jest Elliptic Envelope i jakie są założenia metody?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Jakie cechy produkcyjne występują podczas prognozowania tysięcy szeregów czasowych?
Czym jest PR-AUC vs ROC-AUC przy ekstremalnym niezrównoważeniu?
Oblicz łączną sumę przychodów (revenue) dla każdego użytkownika Dla każdego użytkownika znajdź jego pierwszą i ostatnią datę zakupu Dodaj do DataFrame nową kolumnę prev_revenue, która zawiera przychód z poprzedniego zakupu tego samego użytkownika (przesunięcie w grupie). Jeśli poprzedni nie istnieje, ustaw NaN
Czym jest SHAP dla modeli drewnianych i dlaczego TreeSHAP?
Jaki model powstał w projekcie odtoku, ile było cech i jaki był rozmiar próbki?
Jakie założenia są potrzebne do zbudowania regresji liniowej?
Jak przyspieszyć spadek gradientu przy bardzo dużej liczbie cech?
Czym jest paradoks Simpsona w testach A/B?
Czym są regularyzacje L1 i L2 i dlaczego L1 może zerować wagi?
Czy masz pytania dotyczące projektu i formatu pracy?
Jak radzić sobie z brakującymi danymi, w tym w szeregach czasowych?
Opowiedz o swoim doświadczeniu w Data Science.
Czy pracowałeś z sieciami neuronowymi?
Opowiedz o projekcie regresji do prognozowania wartości rynkowej nieruchomości i używanym modelu.
Jakie modele używałeś w zadaniach regresji i klasyfikacji, ile było cech i jak przebiegało szkolenie?
