Jak działa las losowy i jakie są jego zalety i wady?
Machine Learning / AI
Co zrobić z danymi o różnej granularności czasowej: niektóre są rejestrowane co godzinę, inne codziennie?
Czym jest Delta Lake / Iceberg / Hudi i dlaczego lakehouse?
Jaka była końcowa wielkość próbki i ile było cech oryginalnych i wybranych w projekcie?
Opowiedz więcej o swoim doświadczeniu end-to-end: jakie etapy realizowałeś od postawienia problemu do wdrożenia modelu w produkcji?
Czym jest podwójnie odporna ocena?
Czym jest over-squashing w GNN?
Jakie przykłady feature engineering wykonywałeś w projektach?
Dlaczego w boosting zwykle używa się płytkich drzew i jak liczba drzew wpływa na przeuczenie?
Oblicz łączną sumę przychodów dla każdego użytkownika Znajdź pierwszą i ostatnią datę zakupu każdego użytkownika
Jak można zmodyfikować funkcjonalność błędu?
Czym jest NGBoost i prognozy probabilistyczne?
Czym są użytkownicy holdout i dlaczego warto utrzymywać stałą kontrolę?
Oblicz łączną sumę przychodów (revenue) dla każdego użytkownika
Czym jest atak odwracania modelu?