Jak testować agenta LLM (testy deterministyczne, odtwarzanie, mockowane narzędzia)?
Machine Learning / AI
Czym jest połączenie typu skip i do czego służy (ResNet)?
Czym jest funkcja przeżywalności S(t)?
Jakie metody walki z przeuczeniem istnieją i jak działają?
Jakie metody wykrywania anomalii dla obrazów (PaDiM, PatchCore)?
Czym różni się MobileNet v2 od v1 (odwrócone residuale)?
Czym są A100, H100, B200 i jakie są główne różnice architektoniczne?
Czym jest Triton (OpenAI) i gdzie jest wygodniejszy od CUDA C++?
Czym jest gradient boosting?
Czym jest TGI (text-generation-inference) i jakie są jego cechy?
Czym są IPO, KTO, ORPO jako alternatywy dla DPO?
Czym jest neural-symbolic retrieval?
Jakie są cechy oceny online rekomendacji (CTR, konwersja)?
Czym jest stochastyczna głębokość i dlaczego jest używana w EfficientNet?
Czym jest HELM i jakie zadania obejmuje?
Czym jest fairness w ML i jakie istnieją definicje (parytet demograficzny, wyrównane szanse)?
Wymień metryki jakości modelu binarnej klasyfikacji i ich różnice?
Czym różni się sparse MoE od dense MoE?
Jak przetwarzać strumień danych do obliczania mediany przy ograniczonej pamięci?
Czym są procesy Gaussa i jakie funkcje jądrowe są używane?