Czym jest wersjonowanie danych i jak porównują się DVC, LakeFS, lakeFS?
Machine Learning / AI
Czym różnią się średnie mikro i makro dla F1 w klasyfikacji wieloklasowej?
Czym są A2C i A3C?
Czym jest tryb DART w boosting?
Jakie metody wykrywania anomalii są specyficzne dla szeregów czasowych?
Na które współczynniki nakłada regularyzacja L2 w XGBoost?
Jakie są metody walki z biasem pozycji w sygnałach kliknięć?
Czym jest LOF (Local Outlier Factor)?
Czym jest post-processing OCR (przeszacowanie leksykonu, model językowy)?
Jakie są popularne rozwiązania AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Czym jest behavioral cloning vs DAgger?
Jak wpływa zwiększenie liczby testowanych hipotez na błąd pierwszego rodzaju?
Kiedy model MSE jest równy wariancji celu?
Jakie informacje są wyświetlane na osiach krzywej uczenia się?
Jakie modele będą mogły przeprowadzić ekstrapolację w zadaniu przewidywania wieku?