Machine Learning / AI

Jaka jest różnica między podejściami U-Net i FPN w segmentacji?

Czy specjalizujesz się w wizji komputerowej, czy jesteś gotów pracować w innych dziedzinach, takich jak NLP?

Jakie są sposoby zmniejszenia rozmiaru modelu przy zachowaniu jakości?

Czym jest normalizacja tekstu (NFC, NFKC) i dlaczego warto ją przeprowadzać przed tokenizacją?

Jakie są metody przetwarzania tekstu w NLP, od prostych do nowoczesnych sieci neuronowych?

Middle

СБЕРМагнит

Jakie są pułapki przy tworzeniu KG z nieustrukturyzowanego tekstu?

Czym jest pole receptywne?

W jakich przypadkach warto stosować dwustopniowy detektor w produkcji?

Co pomaga U-Net zachować informacje na niskopoziomowych cechach?

Czym jest architektura CLIP?

Czym jest akumulacja gradientów i dlaczego jest potrzebna przy ograniczonej pamięci?

Jaka jest różnica między żądaniem GET a żądaniem POST w HTTP?

Czym jest RNN-T (transduktor) i jaka jest jego zaleta dla streamingu?

Jaki jest problem z dalszym szkoleniem CLIP?

Co się stanie, jeśli nie wywołasz model.eval() na etapie walidacji?

Czym jest FastAPI?

Czym jest replikacja w ClickHouse?

Czym jest architektura ViT (Vision Transformer)?

Czym jest RL oparty na modelach i jakie ma przewagi nad RL bez modelu?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Czym jest nadzorowane dostrajanie (SFT)? Jakie dane są potrzebne?

Middle — Senior

ТензорВижнТехМагнит