Jak kształtowały się zadania i komunikacja z biznesem?
Machine Learning / AI
Czym jest TRPO i na czym polega pomysł regionu zaufania?
Jak zapewnić bezpieczeństwo danych podczas RAG (PII, prawa dostępu)?
Czym jest Apache Kafka i Kafka Streams?
Czym jest cenzura i jakie są jej rodzaje?
Czym jest NMS świadome klasy vs NMS niezależne od klasy?
Jak często pojawiają się nowe zadania i jaka jest obciążenie pracą?
Czym jest sMAPE i jakie są jego problemy?
Czym jest Wav2Vec 2.0 i pretraining samonadzorowany?
Jak obliczyć rozmiar próbki dla testu A/B?
Czym jest VAE do wykrywania anomalii?
Czym jest atak odwracania modelu?
Czym różni się MMLU od MMLU-Pro?
Jak zaktualizować indeks RAG w trybie aktualizacji przyrostowych?
Kto jest klientem i jak są formułowane zadania?
Opowiedz o formule TF-IDF i intuicji każdej składowej.
Jakie zadania mogą czekać w najbliższych sześciu miesiącach?
Jakie techniki inżynierii promptów stosowałeś (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Jakie metody są tańsze od oceny ludzkiej (LLM jako sędzia, ocena przez model)?
Jakie procesy w zespole ci się podobają?