Jakie zadania Cię interesują i czym chcesz się zajmować?
Machine Learning / AI
Jakie problemy występują podczas segmentacji bardzo cienkich struktur (naczyń, dróg)?
Jakie rozwiązania podjąć w przypadku braku zasobów do obsługi opóźnionych żądań?
Czy masz doświadczenie w minimalizacji rozmiaru modelu lub jego optymalizacji?
Jakie są podejścia do budowy magazynów danych?
Wymień metryki jakości modelu binarnej klasyfikacji i ich różnice?
Jaka jest różnica między WHERE a HAVING w SQL i dlaczego używać HAVING po GROUP BY?
Jak zrównoważyć obciążenie między replikami serwera?
Jak podzielić dane na grupy za pomocą funkcji okienkowych w SQL?
Jakie metody regularyzacji są stosowane w sieciach neuronowych?
Jakie metryki są używane do regresji?
Jakie są problemy produkcyjne OCR (niskie rozdzielczości, zniekształcenia, cienie)?
Jakie narzędzia zostały użyte do analizy i optymalizacji zapytań?
Czym jest obraz Docker i do czego służy?
Jaka jest różnica między uruchomieniem modelu na CPU a GPU?
Jakie technologie i dziedziny są Ci najbliższe: klasyczny ML, DS czy NLP?
Czym różni się model bazowy od modelu instruct/chat?