Machine Learning / AI

Czym jest koncepcja grafów obliczeniowych?

Jaka jest różnica między log loss a entropią krzyżową?

Jak modelować konwersje?

Na czym polega optymalizacja w marketingu maszynowym?

Czym jest VAD (detekcja aktywności głosowej) i jakie modele (Silero VAD)?

Czym jest bufor replay w uczeniu się ciągłym?

Middle — Senior

HybridСБЕР

Jak uniknąć, aby model nauczył się heurystyki tworzenia negatywnych przykładów zamiast generalizacji?

Jak skalują się aktywacje przy wyłączonym dropout podczas inferencji?

Jaką główną właściwość powinien mieć binding do identyfikacji przeglądarki?

Jak tworzyć istotne i wiarygodne pary negatywne do treningu modelu?