Czym jest Performer i na czym polega pomysł przybliżenia losowych cech?
Machine Learning / AI
Czym jest równanie Bellmana i do czego służy?
Jak ocenia się trafność odpowiedzi w modelu?
Do czego służy spaCy do generowania wektorów?
Dlaczego wybrano uczenie maszynowe w matematyce?
Jakie są twoje oczekiwania finansowe?
Czym jest SASRec i jaka jest jego architektura?
Czym jest Core ML i jak konwertować modele dla iOS?
Czy temat pracy dyplomowej jest określony?
Czy istnieje trzecia opcja uśredniania metryk przy nierównowadze klas i jak jest obliczana?
Czym jest ulepszanie pseudo-etykiet w segmentacji?
Jaka jest średnia ocena w zeszycie?
Jaką metrykę wybrać dla regresji z wartościami odstającymi: MSE czy MAE?
Jakie biblioteki i narzędzia są używane do tworzenia RAG i baz danych wektorowych?
Jakie frameworki są używane do budowy RAG?
Czym jest obraz satelitarny i jakie są źródła (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Jakie metryki istnieją do oceny klasyfikacji, szczególnie przy nierównowadze klas?
Czy uwzględniono sezonowość, skoro brałeś tylko trzy miesiące?
Czym jest RASA i jaka jest jej architektura?
Jakie pułapki czyhają na pracę z strefami czasowymi w funkcjach czasu?