Czym jest zdalne nadzorowanie (NER z KB)?
Machine Learning / AI
Czy masz doświadczenie w pracy z zadaniami NLP?
Czym jest przepisywanie zapytań w RAG?
Czym jest Megatron-LM i jakie jest jego podejście do tensorowego równoległego przetwarzania?
Jak podzielili próbkę na treningową i testową?
Dlaczego regularizacja pomaga w walce z przeuczeniem?
Wyjaśnij wzór skalowanej uwagi iloczynu skalarnego. Dlaczego dzielić przez sqrt(d_k)?
Dlaczego wagi modelu mogą stać się duże i dlaczego należy je zmniejszać za pomocą regularizacji?
Jak wybrali model i hiperparametry, i jak dostosowali próg klasyfikacji?
Czym jest RL oparty na modelach i jakie ma przewagi nad RL bez modelu?
Jak powinna wyglądać struktura do nauki transformatora rozpoznawania specjalistycznej terminologii?
Jak oblicza się metryki MAP i MRR w zadaniach rankingowych?
Czym różni się PR-AUC od ROC-AUC?
Jaka jest różnica między NaN a None w Pythonie?
Jakie zadanie rozwiązuje tuning modelu transformera?
Co powinien zawierać zbiór danych treningowych do treningu z entropią krzyżową?
Jaki algorytm leży u podstaw modelu?
Czym jest skalowanie NTK-aware RoPE do rozszerzenia okna kontekstowego?
Jak wygląda wizualnie wynik dekompozycji CNN?
Czym są recovery prompts przy niskim zaufaniu?