Czym jest prawo Twymana i jak mu przeciwdziałać?
Machine Learning / AI
Czym jest algorytm DBSCAN i klasteryzacja oparta na gęstości?
Jakie są cechy projekcji geoprzeształceń (UTM, EPSG, WGS84)?
Czym są grafy przyczynowe (DAG) i separacja d?
Czym jest skalowanie gradientu i dlaczego jest potrzebne przy FP16?
Czym jest przykład adversarialny i atak FGSM?
Czym jest współczynnik determinacji R² w regresji?
Jak działa las losowy i jak są budowane drzewa w zestawie?
Czym są błędy pierwszego i drugiego rodzaju?
Czym jest ring-allreduce i dlaczego jest bardziej wydajne od serwera parametrów?
Jak aktualizować model ryzyka przy pojawieniu się nowych danych i hipotez?
Czym jest przewidywanie grasp i jakie są podejścia?
Jak opisać niedouczenie i przeuczenie w terminach bias i variance?
Jak scharakteryzować cel w zadaniu scoringu kredytowego z miesięcznymi płatnościami?
Jak określić liczbę klastrów w k-means?
Czym jest dopasowanie stereo i jak rozwiązują je modele (RAFT-Stereo)?
Czym jest rozpoznawanie słów kluczowych?
Jakie biblioteki boostowania używałeś i dlaczego?