Jakie cechy są używane w klasycznych modelach NLP (TF-IDF, n-gramy, n-gramy znaków)?
Machine Learning / AI
Czym jest rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER)? Jakie oznaczenie jest najczęściej używane (BIO, BIOES)?
Jaka jest rola połączenia residual i LayerNorm w bloku Transformer?
Jakie są problemy artefaktów twarzy/ręki w modelach dyfuzji i jak sobie z nimi radzić?
Czym jest bounding box i jakie są dostępne formaty współrzędnych (xyxy, xywh, cxcywh)?
Czym jest indeks IVF i dlaczego potrzebne są centroidy?
Czym jest konwolucja atrous (dylatowana) i jak rozszerza pole recepcyjne?
Czym jest diarization i jakie są podejścia (klasteryzacja, EEND)?
Czym jest stochastyczna głębokość i dlaczego jest używana w EfficientNet?
Czym różni się coco mAP od Pascal VOC mAP?
Porównaj klasyfikację, lokalizację i detekcję.
Czym różni się model BERT od GPT pod względem architektury i zadania uczenia?
Czym jest łańcuch weryfikacji (CoVe)?