Czy interesuje Cię tylko RAG, czy ogólnie Data Science? Czy interesuje Cię obszar zwalczania oszustw?
Machine Learning / AI
Jak połączyć dane z dwóch tabel z różnym stopniem wypełnienia adresu i ceny w SQL?
Jaka jest złożoność czasowa rozwiązania w notacji O?
Jak podzielić dokumenty na fragmenty? Jaki rozmiar fragmentu zwykle wybierają?
Czy znasz kluczowe implementacje gradient boosting i ich cechy?
Jakie narzędzia i biblioteki można używać do rozwiązywania problemów w Pythonie?
Jakie metody walki z przeuczeniem istnieją i jak działają?
Jaka jest różnica między gradient boosting a losowym lasem?
Opowiedz o Dropout: jak działa podczas treningu i co się z nim dzieje podczas inferencji?
Opowiedz o optymalizatorze Adam: z czego się składa?
Czym różni się AutoML dla danych tabelarycznych od CV/NLP?
Jaka jest idea stojąca u podstaw metod zespołowych? Jakie rodzaje zespołów znasz?
Jak zorganizować wykrywanie anomalii na podstawie metryk modelu?
Jaka głębokość drzew jest używana w Random Forest i boosting?
Jak uprościć rozwiązanie, aby przejść przez listę mniej razy?
Czym jest SwiGLU i w jakich modelach jest stosowana ta aktywacja?
Jak rozwiązujemy problem regresji liniowej, jeśli nie używamy jawnej formuły?
Jak zmieni się ROC AUC przy duplikowaniu obiektów pozytywnych i negatywnych i dlaczego?
Czym jest paralelizm 3D (dane + tensor + pipeline)?
Czym jest stacking i blending?