Oprócz F1 i recall, jakie metryki były używane do oceny klasyfikatora?
Middle+
204
Machine Learning / AI
3594
0
Jak oceniłeś gotowość systemu klasyfikacji zgłoszeń wsparcia do wdrożenia?
Middle+
203
Czym jest topic w Kafka?
Middle+
181
Czy miałeś modele tabelaryczne w produkcji?
Middle+
180
Jakie metryki monitorowałbyś po wdrożeniu modelu w produkcji: serwisowe, dane i modelowe?
Middle+
166
Opisz doświadczenie z Dockerem: jak zapakować i wdrożyć usługę ML?
Middle+
166
Czym jest partycja w Kafka?
Middle+
157
Jakie metryki użyłbyś do oceny systemu przydzielania leadów agentom?
Middle+
156
Opowiedz, co wiesz o zadaniach wyszukiwania, rankingowania, rekomendacji i personalizacji.
Middle+
156
Opowiedz o sobie i swoim doświadczeniu jako inżynier ML.
Middle+
154
Zamknięcie leadów na poziomie 5%, kilka krajów i agentów. Jak za pomocą ML określić, któremu agentowi przypisać nowy lead?
Middle+
152
Jak znormalizować wynik, aby nowy agent bez historii również otrzymywał leady i mógł sprzedawać?
Middle+
152
Jak wyjaśniłbyś tę decyzję interesariuszom bez przygotowania statystycznego?
Middle+
151
Dlaczego proponujesz CatBoost do tego zadania?
Middle+
148
Jak oceniłbyś swoje doświadczenie w ML tabelarycznym w porównaniu z NLP i LLM?
Middle+
148
Agent A zamknął 7 na 70 leadów, a agent B — 2 na 3. Jak uczciwie je porównać?
Middle+
145
Opowiedz o przypadku, gdy model dobrze działał podczas oceny offline, ale słabo w produkcji: co się stało i co zrobiłeś?
Middle+
142
Jaka linia bazowa i jaki końcowy kandydat modelu wybrałbyś do tego zadania?
Middle+
141
Jakie masz doświadczenie z Microsoft Azure i czy potrafisz tam wdrożyć rozwiązanie?
Middle+
139
Jak pracowałeś z klasami, dla których było bardzo mało przykładów?
Middle+
137